LIFE × SENSE

농학과
AI 전망

모니터링은 자동화되지만 기후 변화에 대응하는 재배 판단과 지역 사회 조정은 사람의 역할로 커집니다.

현장 판단기후 이해지역 협력수요 확대

TRANSITION SCORE · 전환 점수69/100확장형

지금 전공의 핵심 활동이 AI와 보완 관계입니다. 강점을 넓혀 다음 역할로 확장하세요.

77개 전공 중 사람 우위 상위 19%

업무 변형 압력40정형 업무가 AI로 옮겨가는 강도

사람 우위70관계·판단·감각처럼 사람에게 남는 비중

전환 여유70다음 역할로 옮겨 심을 강점의 두께

업무 변형 · 압력이 큰 일

사람에게 남는 일

농학과에서 시작하는
2035년의 다음 역할

직업 이름이 아니라 전공에서 이미 익힌 활동 패턴으로 골랐습니다. 각 역할 가이드에서 첫 90일 준비 경로를 확인하세요.

숫자를 의사결정과 안전으로 연결하는 분석력

서로 다른 입장에서 합의안을 설계하는 힘

촉감·소리·몰입을 제품과 공간에 되돌리는 감각

FIRST 7 DAYS · 첫 7일 미션

관심 작물 하나의 기후 위험 3개를 공공데이터로 찾아 대응 시나리오를 한 장으로 정리한다.

흥미·강점·가치·학습 여력을 6개 질문으로 합쳐 나만의 다음 역할과 전환 시계를 확인하세요.

방법론 참고: 국제노동기구(ILO), Generative AI and Jobs 2025, WEF Future of Jobs 2025, O*NET Content Model. 전환 점수는 업무 변형 압력과 사람 우위를 비교한 탐색 지표이며 취업률·소득·고용 통계가 아닙니다.