ENGINEERING × CLIMATE

생명공학과
AI 전망

문헌 분석과 데이터 처리는 자동화되지만 실험 판단, 윤리, 안전 검증은 사람이 맡으며 헬스케어 안내와도 이어집니다.

실험 설계데이터 해석윤리 판단수요 확대

TRANSITION SCORE · 전환 점수66/100확장형

지금 전공의 핵심 활동이 AI와 보완 관계입니다. 강점을 넓혀 다음 역할로 확장하세요.

77개 전공 중 사람 우위 상위 31%

업무 변형 압력44정형 업무가 AI로 옮겨가는 강도

사람 우위68관계·판단·감각처럼 사람에게 남는 비중

전환 여유67다음 역할로 옮겨 심을 강점의 두께

업무 변형 · 압력이 큰 일

사람에게 남는 일

생명공학과에서 시작하는
2035년의 다음 역할

직업 이름이 아니라 전공에서 이미 익힌 활동 패턴으로 골랐습니다. 각 역할 가이드에서 첫 90일 준비 경로를 확인하세요.

복잡한 절차를 사람에게 맞게 안내하는 현장 감각

규칙과 책임을 검증하는 체계적 사고

숫자를 의사결정과 안전으로 연결하는 분석력

FIRST 7 DAYS · 첫 7일 미션

건강 관련 AI 서비스 하나의 안내 문구를 검토해 위험한 표현 3개를 찾아 고친다.

흥미·강점·가치·학습 여력을 6개 질문으로 합쳐 나만의 다음 역할과 전환 시계를 확인하세요.

방법론 참고: 국제노동기구(ILO), Generative AI and Jobs 2025, WEF Future of Jobs 2025, O*NET Content Model. 전환 점수는 업무 변형 압력과 사람 우위를 비교한 탐색 지표이며 취업률·소득·고용 통계가 아닙니다.