SOFTWARE × AI

컴퓨터공학과
AI 전망

코드 작성은 빨라지지만 문제 정의, 검증, 운영 책임, AI 시스템의 신뢰를 설계하는 역할은 더 커집니다.

문제 분해시스템 사고검증 설계수요 확대

TRANSITION SCORE · 전환 점수52/100전환형

일부 업무는 자동화되지만 옮겨 심을 강점이 분명합니다. 남는 업무를 중심으로 전환을 설계하세요.

77개 전공 중 사람 우위 상위 66%

업무 변형 압력68정형 업무가 AI로 옮겨가는 강도

사람 우위62관계·판단·감각처럼 사람에게 남는 비중

전환 여유57다음 역할로 옮겨 심을 강점의 두께

업무 변형 · 압력이 큰 일

사람에게 남는 일

컴퓨터공학과에서 시작하는
2035년의 다음 역할

직업 이름이 아니라 전공에서 이미 익힌 활동 패턴으로 골랐습니다. 각 역할 가이드에서 첫 90일 준비 경로를 확인하세요.

실패를 재현하고 평가 기준을 세우는 논리

규칙과 책임을 검증하는 체계적 사고

숫자를 의사결정과 안전으로 연결하는 분석력

FIRST 7 DAYS · 첫 7일 미션

매일 쓰는 AI 코딩 도구의 실패 사례 3개를 모아 재현 조건과 평가 기준을 표로 만든다.

흥미·강점·가치·학습 여력을 6개 질문으로 합쳐 나만의 다음 역할과 전환 시계를 확인하세요.

방법론 참고: 국제노동기구(ILO), Generative AI and Jobs 2025, WEF Future of Jobs 2025, O*NET Content Model. 전환 점수는 업무 변형 압력과 사람 우위를 비교한 탐색 지표이며 취업률·소득·고용 통계가 아닙니다.