EDUCATION × CARE

초등교육과
AI 전망

학습 자료와 평가는 자동화되지만 아이의 성장을 관찰하고 학급 공동체를 이끄는 일은 사람의 역할로 남습니다.

관찰과 피드백관계 조정학습 설계수요 유지

TRANSITION SCORE · 전환 점수67/100확장형

지금 전공의 핵심 활동이 AI와 보완 관계입니다. 강점을 넓혀 다음 역할로 확장하세요.

77개 전공 중 사람 우위 상위 29%

업무 변형 압력42정형 업무가 AI로 옮겨가는 강도

사람 우위80관계·판단·감각처럼 사람에게 남는 비중

전환 여유74다음 역할로 옮겨 심을 강점의 두께

업무 변형 · 압력이 큰 일

사람에게 남는 일

초등교육과에서 시작하는
2035년의 다음 역할

직업 이름이 아니라 전공에서 이미 익힌 활동 패턴으로 골랐습니다. 각 역할 가이드에서 첫 90일 준비 경로를 확인하세요.

복잡한 절차를 사람에게 맞게 안내하는 현장 감각

서로 다른 입장에서 합의안을 설계하는 힘

메시지를 참여하고 싶은 이야기로 바꾸는 창작력

FIRST 7 DAYS · 첫 7일 미션

학급 갈등 사례 하나를 골라 양쪽 입장을 세 줄로 정리하고 합의 규칙을 제안한다.

흥미·강점·가치·학습 여력을 6개 질문으로 합쳐 나만의 다음 역할과 전환 시계를 확인하세요.

방법론 참고: 국제노동기구(ILO), Generative AI and Jobs 2025, WEF Future of Jobs 2025, O*NET Content Model. 전환 점수는 업무 변형 압력과 사람 우위를 비교한 탐색 지표이며 취업률·소득·고용 통계가 아닙니다.