HUMANITIES × LANGUAGE

일어일문학과
AI 전망

언어 자체보다 일본 시장·문화를 읽고 협업을 설계하는 역할로 옮길수록 AI와 보완 관계가 됩니다.

다문화 협업리서치관계 구축수요 축소

TRANSITION SCORE · 전환 점수29/100재설계형

정형 업무의 자동화 압력이 큽니다. 전공의 강점을 새 역할로 재설계하는 준비를 서두르세요.

77개 전공 중 사람 우위 상위 95%

업무 변형 압력80정형 업무가 AI로 옮겨가는 강도

사람 우위45관계·판단·감각처럼 사람에게 남는 비중

전환 여유37다음 역할로 옮겨 심을 강점의 두께

업무 변형 · 압력이 큰 일

사람에게 남는 일

일어일문학과에서 시작하는
2035년의 다음 역할

직업 이름이 아니라 전공에서 이미 익힌 활동 패턴으로 골랐습니다. 각 역할 가이드에서 첫 90일 준비 경로를 확인하세요.

메시지를 참여하고 싶은 이야기로 바꾸는 창작력

서로 다른 입장에서 합의안을 설계하는 힘

사람이 머무는 공간과 경험을 연출하는 감각

FIRST 7 DAYS · 첫 7일 미션

일본 콘텐츠 한 편의 세계관 규칙을 한국 독자용으로 다시 쓰고 반응을 3명에게 묻는다.

흥미·강점·가치·학습 여력을 6개 질문으로 합쳐 나만의 다음 역할과 전환 시계를 확인하세요.

방법론 참고: 국제노동기구(ILO), Generative AI and Jobs 2025, WEF Future of Jobs 2025, O*NET Content Model. 전환 점수는 업무 변형 압력과 사람 우위를 비교한 탐색 지표이며 취업률·소득·고용 통계가 아닙니다.