HUMANITIES × LANGUAGE통번역학과
통번역학과
AI 전망
일반 문서 번역은 이미 AI가 초안을 맡고 있습니다. 법률·의료·협상처럼 오역의 책임이 큰 현장과 문화 조율로 역할을 옮기는 것이 핵심입니다.
정밀한 언어 감각빠른 맥락 전환이해관계 조율수요 축소
TRANSITION SCORE · 전환 점수20/100재설계형
정형 업무의 자동화 압력이 큽니다. 전공의 강점을 새 역할로 재설계하는 준비를 서두르세요.
77개 전공 중 사람 우위 상위 100%업무 변형 압력90정형 업무가 AI로 옮겨가는 강도
사람 우위34관계·판단·감각처럼 사람에게 남는 비중
전환 여유27다음 역할로 옮겨 심을 강점의 두께
업무 변형 · 압력이 큰 일
- 일반 문서·자막 번역
- 회의 통역 초안
통번역학과에서 시작하는
2035년의 다음 역할
직업 이름이 아니라 전공에서 이미 익힌 활동 패턴으로 골랐습니다. 각 역할 가이드에서 첫 90일 준비 경로를 확인하세요.
전공은 출발점일 뿐입니다.
흥미·강점·가치·학습 여력을 6개 질문으로 합쳐 나만의 다음 역할과 전환 시계를 확인하세요.
방법론 참고: 국제노동기구(ILO), Generative AI and Jobs 2025, WEF Future of Jobs 2025, O*NET Content Model. 전환 점수는 업무 변형 압력과 사람 우위를 비교한 탐색 지표이며 취업률·소득·고용 통계가 아닙니다.