HUMANITIES × LANGUAGE

인류학과
AI 전망

현장 관찰과 질적 해석은 데이터가 놓친 사람의 맥락을 조직에 번역하는 역할로 이어집니다.

질적 관찰맥락 해석인터뷰수요 유지

TRANSITION SCORE · 전환 점수60/100전환형

일부 업무는 자동화되지만 옮겨 심을 강점이 분명합니다. 남는 업무를 중심으로 전환을 설계하세요.

77개 전공 중 사람 우위 상위 40%

업무 변형 압력52정형 업무가 AI로 옮겨가는 강도

사람 우위74관계·판단·감각처럼 사람에게 남는 비중

전환 여유67다음 역할로 옮겨 심을 강점의 두께

업무 변형 · 압력이 큰 일

사람에게 남는 일

인류학과에서 시작하는
2035년의 다음 역할

직업 이름이 아니라 전공에서 이미 익힌 활동 패턴으로 골랐습니다. 각 역할 가이드에서 첫 90일 준비 경로를 확인하세요.

사람의 신호를 읽고 데이터로 번역하는 감각

서로 다른 입장에서 합의안을 설계하는 힘

촉감·소리·몰입을 제품과 공간에 되돌리는 감각

FIRST 7 DAYS · 첫 7일 미션

주변 5명을 짧게 인터뷰하고 숫자로 안 보이는 공통 신호 3개를 한 장 인사이트로 정리한다.

흥미·강점·가치·학습 여력을 6개 질문으로 합쳐 나만의 다음 역할과 전환 시계를 확인하세요.

방법론 참고: 국제노동기구(ILO), Generative AI and Jobs 2025, WEF Future of Jobs 2025, O*NET Content Model. 전환 점수는 업무 변형 압력과 사람 우위를 비교한 탐색 지표이며 취업률·소득·고용 통계가 아닙니다.